AIを迷わず選ぶための基礎とモデル選択

学ぶ

生成AIは、入力された材料をもとに次の言葉や画像を組み立てる仕組みです。
同じAIでも、文章作成が得意なモデル、複雑な推論が得意なモデル、画像・音声・動画を扱えるモデル、低価格で高速なモデルがあります。
大切なのは「一番強いモデルを常に使う」ことではありません。

SNS投稿の分類や短い要約には高速・低価格モデル、重要な戦略判断や複雑な分析には高精度モデル、画像や動画の理解にはmultimodal対応モデルを使います。
判断軸は、必要な正確さ、応答速度、扱うデータ形式、1回あたりの原価、失敗した場合の影響です。
モデル名は更新され続けるため、特定名の暗記よりも、この選び方を身につけましょう。

試す

今日の仕事を3つ書き出し、それぞれを「高速処理で十分」「深い推論が必要」「画像・動画の理解が必要」に分類してください。
最も高価なモデルを使わなくても成立する仕事を1つ選び、結果を比較します。

振り返る

高性能なモデルへ変えたことで、成果物は本当に良くなりましたか。
差が小さいなら、速度と原価を優先する方が継続運用に向いています。
AI選択は性能競争ではなく、目的に対する適材適所です。